O que as pilhas de carregamento podem fazer quando conectadas ao DeepSeek?

Qual é a utilidade de conectar pilhas de carregamento à IA?

Para operadores de pilhas de carregamento, seu sistema de gerenciamento de backend tem muitas funções e é difícil de usar. Após acessar o grande modelo de IA, os clientes podem obter rapidamente instruções de operação conversando com a IA inteligente em segundo plano. A IA não apenas fornece instruções de texto, mas também anexa capturas de tela de operação para simplificar operações complexas.
Proprietários de carros elétricos também enfrentam vários problemas ao carregar. Antigamente, eles tinham que ligar para o atendimento ao cliente e esperar muito tempo. Agora, os proprietários de carros podem usar a voz para consultar robôs inteligentes por meio de aplicativos ou applets móveis, e os robôs podem fornecer soluções rapidamente. Além disso, o DeepSeek pode identificar o tipo de instruções do usuário e fornecer serviços adaptáveis ​​de acordo com as necessidades, melhorar a eficiência do atendimento ao cliente e reduzir os custos de mão de obra.
2. Função de relatórios de dados: insights multidimensionais, apresentação sob demanda.
Na era das operações digitais, embora as empresas geralmente forneçam serviços de painel de dados, os clientes têm diferentes preocupações e necessidades em relação às dimensões dos dados. Especialmente ao analisar dados multidimensionais, personalizar um painel de dados dedicado para cada cliente exige grande dificuldade técnica e investimento de custo. No entanto, a demanda dos clientes por insights de dados está crescendo, se tornando mais diversificada e refinada. Por exemplo, os clientes podem querer saber a lucratividade geral da empresa ontem, o valor do lucro de cada posto, a plataforma e a proporção de fontes de receita e até mesmo a proporção de pedidos de um posto de carregamento específico por meio de um medidor específico ou plataforma de comércio eletrônico. No passado, era difícil para as empresas atender a necessidades tão complexas e personalizadas de relatórios de dados multidimensionais de maneira abrangente e oportuna. Hoje, com a integração da tecnologia de IA, com a ajuda da computação poderosa e algoritmos inteligentes de grandes modelos, o sistema pode extrair rapidamente os dados exigidos pelos clientes a partir de dados massivos, combiná-los de forma flexível e analisá-los profundamente, e apresentá-los de forma intuitiva, atendendo amplamente às necessidades dos clientes por análises de dados diversificadas e insights precisos, além de fornecer forte suporte para a tomada de decisões.
3. Captura, processamento e análise de dados: mineração profunda, acionamento inteligente.
Os poderosos recursos de captura, processamento e análise de dados demonstrados após o acesso ao big data de IA são a principal competitividade do sistema e a parte mais crítica de todo o sistema de negócios.
(I) Otimização do atendimento ao cliente: melhoria contínua com base em insights de dados
O sistema de IA pode coletar e organizar problemas anteriores dos clientes e usar algoritmos de análise de dados e tecnologia de processamento de linguagem natural para resumir os pontos problemáticos, as dificuldades e os tipos comuns de problemas que os clientes encontram ao usar produtos ou serviços. Com base nisso, as empresas otimizam as funções dos produtos e os processos de uso, melhoram as bases de conhecimento, melhoram a qualidade do serviço e aumentam a satisfação e a fidelidade do cliente.
(II) Gestão de operações: tomada de decisões precisas e orientadas por dados
Da perspectiva do gerenciamento de operações, o sistema de IA pode capturar grandes quantidades de dados sobre estações de carregamento, equipamentos e usuários em tempo real, incluindo informações multidimensionais, como status do equipamento, tempo de carregamento e hábitos do usuário. Por meio de análises aprofundadas de algoritmos complexos, as empresas podem obter insights sobre regras operacionais e identificar problemas e pontos de otimização. Por exemplo, ao analisar as necessidades de carregamento dos postos em diferentes momentos, os recursos das estações de carregamento podem ser alocados de forma razoável para melhorar a utilização do equipamento; planos de marketing personalizados podem ser formulados com base nos hábitos de carregamento do usuário para aumentar a fidelidade do usuário. Por fim, o sistema de IA apresenta os dados processados ​​aos clientes de forma intuitiva, ajudando-os a compreender com precisão o status operacional, ajustar estratégias cientificamente, melhorar a eficiência e controlar custos.
(III) Desenvolvimento do produto: Previsão de falhas e atualização de otimização
Pilhas de carregamento são propensas a falhas em operações de longo prazo, e a IA traz novas soluções. A IA captura dados em tempo real, monitora e analisa anormalidades em tempo hábil e prevê possíveis falhas. Por exemplo, ao analisar dados de mensagens, o risco de falha de componentes pode ser identificado com antecedência, e a equipe de manutenção pode ser notificada para evitar afetar os usuários. Ao mesmo tempo, a IA extrai dados históricos de falhas, classifica falhas de alta frequência e recursos de mensagens correspondentes e ajuda o R&A equipe D otimiza software e hardware, melhora a estabilidade do produto, reduz as taxas de falhas e fornece aos usuários serviços de carregamento mais estáveis.


A IA foi totalmente integrada em todas as áreas da vida. No setor de estações de carregamento de veículos elétricos, sua aplicação trará novas mudanças e oportunidades. Vale a pena pensar: depois que a estação de carregamento de veículos elétricos for conectada à IA, quais outros cenários de aplicação inovadores e práticos podem ser expandidos?