¿Qué pueden hacer las pilas de carga cuando se conectan a DeepSeek?

¿Cuál es la utilidad de conectar pilas de carga a la IA?

Para los operadores de pilas de carga, su sistema de gestión backend tiene muchas funciones y es difícil de usar. Después de acceder al gran modelo de IA, los clientes pueden obtener rápidamente instrucciones de operación hablando con la IA inteligente en segundo plano. La IA no solo proporciona instrucciones de texto, sino que también adjunta capturas de pantalla de operación para simplificar operaciones complejas.
Los propietarios de vehículos eléctricos también encuentran diversos problemas al cargarlos. En el pasado, tenían que llamar al servicio de atención al cliente y esperar mucho tiempo. Ahora, los propietarios de automóviles pueden usar la voz para consultar a robots inteligentes a través de aplicaciones o subprogramas móviles, y los robots pueden proporcionar soluciones rápidamente. Además, DeepSeek puede identificar el tipo de instrucciones del usuario y proporcionar servicios adaptativos según las necesidades, mejorar la eficiencia del servicio al cliente y reducir los costos laborales.
2. Función de generación de informes de datos: información multidimensional, presentación a pedido.
En la era de las operaciones digitales, aunque las empresas generalmente ofrecen servicios de panel de datos, los clientes tienen diferentes preocupaciones y necesidades en cuanto a las dimensiones de los datos. Especialmente cuando se analizan de forma cruzada datos multidimensionales, personalizar un panel de datos dedicado para cada cliente requiere una enorme dificultad técnica e inversión de costos. Sin embargo, la demanda de los clientes de obtener información basada en datos está creciendo y se vuelve más diversa y refinada. Por ejemplo, los clientes pueden querer saber la rentabilidad general de la empresa ayer, el monto de ganancias de cada estación, la plataforma y la proporción de fuentes de ingresos, e incluso la proporción de pedidos de una estación de carga específica a través de un medidor específico o una plataforma de comercio electrónico. En el pasado, era difícil para las empresas satisfacer necesidades de informes de datos multidimensionales tan complejos y personalizados de manera integral y oportuna. Hoy, con la integración de la tecnología de IA, con la ayuda de la computación poderosa y los algoritmos inteligentes de modelos grandes, el sistema puede extraer rápidamente los datos requeridos por los clientes de datos masivos, combinarlos de manera flexible y analizarlos en profundidad, y presentarlos en una forma intuitiva, satisfaciendo en gran medida las necesidades de los clientes de análisis de datos diversificados y conocimientos precisos, y brindando un fuerte apoyo para la toma de decisiones.
3. Captura, procesamiento y análisis de datos: minería profunda, unidad inteligente.
Las poderosas capacidades de captura, procesamiento y análisis de datos demostradas después de acceder a los macrodatos de IA son la competitividad central del sistema y la parte más crítica de todo el sistema empresarial.
(I) Optimización del servicio al cliente: mejora continua basada en el conocimiento de los datos
El sistema de IA puede recopilar y organizar problemas pasados ​​de clientes y utilizar algoritmos de análisis de datos y tecnología de procesamiento del lenguaje natural para resumir los puntos débiles, las dificultades y los tipos comunes de problemas que encuentran los clientes al utilizar productos o servicios. Sobre esta base, las empresas optimizan las funciones del producto y los procesos de uso, mejoran las bases de conocimientos, mejoran la calidad del servicio y mejoran la satisfacción y la lealtad del cliente.
(II) Gestión de operaciones: toma de decisiones precisa basada en datos
Desde la perspectiva de la gestión de operaciones, el sistema de IA puede capturar cantidades masivas de datos sobre estaciones de carga, equipos y usuarios en tiempo real, incluida información multidimensional como el estado del equipo, el tiempo de carga y los hábitos de los usuarios. A través del análisis en profundidad de algoritmos complejos, las empresas pueden obtener información sobre las reglas operativas e identificar problemas y puntos de optimización. Por ejemplo, al analizar las necesidades de carga de las estaciones en diferentes momentos, se pueden asignar razonablemente los recursos de las pilas de carga para mejorar la utilización del equipo; se pueden formular planes de marketing personalizados basados ​​en los hábitos de carga de los usuarios para mejorar su fidelidad. Por último, el sistema de IA presenta los datos procesados ​​a los clientes de forma intuitiva, ayudándolos a comprender con precisión el estado operativo, ajustar científicamente las estrategias, mejorar la eficiencia y controlar los costos.
(III) Desarrollo de productos: predicción de fallas y actualización de optimización
Las pilas de carga son propensas a fallas en la operación a largo plazo y la IA aporta nuevas soluciones. La IA captura datos en tiempo real, monitorea y analiza anomalías de manera oportuna y predice fallas potenciales. Por ejemplo, al analizar los datos de los mensajes, se puede identificar con antelación el riesgo de fallo de un componente y notificar al personal de mantenimiento para evitar afectar a los usuarios. Al mismo tiempo, la IA extrae datos históricos de fallas, clasifica fallas de alta frecuencia y características de mensajes correspondientes, y ayuda al R&El equipo D optimiza el software y el hardware, mejora la estabilidad del producto, reduce las tasas de fallas y brinda a los usuarios servicios de carga más estables.


La IA se ha integrado plenamente en todas las áreas de la vida. En la industria de las pilas de carga de vehículos eléctricos, su aplicación traerá nuevos cambios y oportunidades. Vale la pena pensar: después de que la pila de carga de vehículos eléctricos esté conectada a la IA, ¿qué otros escenarios de aplicación innovadores y prácticos se pueden ampliar?