ماذا يمكن لأكوام الشحن أن تفعل عند توصيلها بـ DeepSeek؟

ما هي فائدة ربط أعمدة الشحن بالذكاء الاصطناعي؟

بالنسبة لمشغلي أكوام الشحن، فإن نظام الإدارة الخلفي الخاص بهم يحتوي على العديد من الوظائف ويصعب استخدامه. بعد الوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير، يمكن للعملاء الحصول بسرعة على تعليمات التشغيل من خلال التحدث إلى الذكاء الاصطناعي في الخلفية. لا يوفر الذكاء الاصطناعي تعليمات نصية فحسب، بل يرفق أيضًا لقطات شاشة للتشغيل لتبسيط العمليات المعقدة.
يواجه أصحاب السيارات الكهربائية أيضًا مشاكل مختلفة أثناء الشحن. في الماضي، كان عليهم الاتصال بخدمة العملاء والانتظار لفترة طويلة. الآن، يستطيع أصحاب السيارات استخدام الصوت لاستشارة الروبوتات الذكية من خلال البرامج أو التطبيقات المحمولة، ويمكن للروبوتات تقديم الحلول بسرعة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ DeepSeek تحديد نوع تعليمات المستخدم وتقديم خدمات قابلة للتكيف وفقًا للاحتياجات، وتحسين كفاءة خدمة العملاء، وخفض تكاليف العمالة.
2. وظيفة إعداد التقارير عن البيانات: رؤى متعددة الأبعاد، وعرض حسب الطلب.
في عصر العمليات الرقمية، وعلى الرغم من أن الشركات تقدم عمومًا خدمات لوحة معلومات البيانات، إلا أن العملاء لديهم مخاوف واحتياجات مختلفة فيما يتعلق بأبعاد البيانات. وخاصة عند تحليل البيانات متعددة الأبعاد، فإن تخصيص لوحة بيانات مخصصة لكل عميل يتطلب صعوبة تقنية هائلة واستثمارًا في التكاليف. ومع ذلك، يتزايد طلب العملاء على رؤى البيانات، ويصبح أكثر تنوعًا وتطورًا. على سبيل المثال، قد يرغب العملاء في معرفة إجمالي ربحية الشركة بالأمس، ومقدار الربح لكل محطة، والمنصة ونسبة مصادر الإيرادات، وحتى نسبة الطلبات من محطة شحن محددة عبر عداد محدد أو منصة للتجارة الإلكترونية. في الماضي، كان من الصعب على الشركات تلبية مثل هذه الاحتياجات المتعلقة بإعداد التقارير المتعلقة بالبيانات المتعددة الأبعاد والمعقدة والشخصية بطريقة شاملة وفي الوقت المناسب. اليوم، مع دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وبمساعدة الحوسبة القوية والخوارزميات الذكية للنماذج الكبيرة، يمكن للنظام استخراج البيانات المطلوبة من قبل العملاء بسرعة من البيانات الضخمة، والجمع بينها بشكل مرن وتحليلها بشكل عميق، وتقديمها في شكل بديهي، مما يلبي بشكل كبير احتياجات العملاء لتحليل البيانات المتنوعة والرؤى الدقيقة، وتوفير دعم قوي لاتخاذ القرار.
3. التقاط البيانات ومعالجتها وتحليلها: التعدين العميق والقيادة الذكية.
إن قدرات التقاط البيانات القوية ومعالجتها وتحليلها التي تم إثباتها بعد الوصول إلى بيانات الذكاء الاصطناعي الضخمة هي جوهر القدرة التنافسية للنظام والجزء الأكثر أهمية في نظام الأعمال بأكمله.
(I) تحسين خدمة العملاء: التحسين المستمر بناءً على رؤى البيانات
يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي جمع وتنظيم مشاكل العملاء السابقة، واستخدام خوارزميات تحليل البيانات وتكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية لتلخيص نقاط الألم والصعوبات وأنواع المشاكل الشائعة التي يواجهها العملاء عند استخدام المنتجات أو الخدمات. وبناءً على ذلك، تعمل المؤسسات على تحسين وظائف المنتج وعمليات الاستخدام، وتحسين قواعد المعرفة، وتحسين جودة الخدمة، وتعزيز رضا العملاء وولائهم.
(II) إدارة العمليات: اتخاذ القرارات الدقيقة بناءً على البيانات
من منظور إدارة التشغيل، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي التقاط كميات هائلة من البيانات حول محطات الشحن والمعدات والمستخدمين في الوقت الفعلي، بما في ذلك معلومات متعددة الأبعاد مثل حالة المعدات ووقت الشحن وعادات المستخدم. من خلال التحليل المتعمق للخوارزميات المعقدة، يمكن للمؤسسات اكتساب نظرة ثاقبة لقواعد التشغيل وتحديد المشكلات ونقاط التحسين. على سبيل المثال، من خلال تحليل احتياجات الشحن للمحطات في أوقات مختلفة، يمكن تخصيص موارد أكوام الشحن بشكل معقول لتحسين استخدام المعدات؛ ويمكن صياغة خطط تسويقية مخصصة بناءً على عادات الشحن لدى المستخدم لتعزيز تمسكه بالعمل. وأخيرا، يقدم نظام الذكاء الاصطناعي البيانات المعالجة للعملاء في شكل بديهي، مما يساعدهم على فهم حالة التشغيل بدقة، وتعديل الاستراتيجيات علميًا، وتحسين الكفاءة، والتحكم في التكاليف.
(ثالثًا) تطوير المنتج: التنبؤ بالأخطاء وترقية التحسين
تتعرض أكوام الشحن للفشل أثناء التشغيل على المدى الطويل، وتأتي الذكاء الاصطناعي بحلول جديدة. تلتقط الذكاء الاصطناعي البيانات في الوقت الفعلي، وترصد التشوهات وتحللها في الوقت المناسب، وتتنبأ بالأعطال المحتملة. على سبيل المثال، من خلال تحليل بيانات الرسائل، يمكن تحديد خطر فشل المكونات مسبقًا، ويمكن إخطار موظفي الصيانة لتجنب التأثير على المستخدمين. في الوقت نفسه، يقوم الذكاء الاصطناعي باستخراج بيانات الأخطاء التاريخية، وفرز الأخطاء عالية التردد وميزات الرسائل المقابلة، ويساعد R&يقوم فريق D بتحسين البرامج والأجهزة، وتحسين استقرار المنتج، وخفض معدلات الفشل، وتوفير خدمات شحن أكثر استقرارًا للمستخدمين.


لقد تم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في جميع مجالات الحياة. في صناعة أعمدة شحن المركبات الكهربائية، فإن تطبيقها سوف يجلب تغييرات وفرصًا جديدة. من الجدير التفكير: بعد ربط محطة شحن المركبات الكهربائية بالذكاء الاصطناعي، ما هي سيناريوهات التطبيق المبتكرة والعملية الأخرى التي يمكن توسيعها؟